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亚马逊了解医疗行业的自然语言处理服务，现在可以将信息链接到医疗本体。

“理解医学”使用机器学习来模拟主题、检测语言、分析情绪以及从非结构化的医学文本中提取短语。“理解医学”也是理解剂量与病情的关系。

在新的本体链接功能中，亚马逊表示，临床医生将能够检测非结构化临床文本中的药物和医疗信息，并将这些信息链接到ICD-10-CM和RXNORM医疗本体。亚马逊表示，除了改善医疗结果和护理，该功能旨在帮助临床医生减少处理大量非结构化医疗文本所花费的成本、时间和精力。

与此同时，医疗保健的真正未来是文化变革，而不仅仅是人工智能和其他技术。

历史上，医院、药店和其他医疗服务组织在其计算机系统中使用了各种命名概念。RXNORM等医学本体的目的是实现这些计算机系统之间信息的有效交流。从病历到本体中的具体概念，理解医学适合作为链接检测到的实体(如症状和诊断)的系统。

亚马逊在关于网络服务的博文中写道，通过亚马逊用于理解医学ICD-10-CM的API和RXNORM本体链接，开发人员可以快速准确地从各种数据源(如医生笔记或患者健康记录)中提取代码(例如，“R51”被用作ICD-10-CM头痛代码)我们的本体链接深度学习方法比现有的基于规则的系统更准确。

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